El jefe del FIC-Lab compartirá iniciativas de finanzas, programación e inteligencia artificial en Academic Exchange, la comunidad global de docentes de Bloomberg for Education.
Juan Antonio Lillo Paredes, jefe del Laboratorio de Finanzas, Codificación e Inteligencia Artificial (FIC-Lab) de la Universidad San Ignacio de Loyola, fue seleccionado para compartir iniciativas sobre finanzas, programación e inteligencia artificial en Academic Exchange, la comunidad global de docentes de Bloomberg for Education.
Con esta designación, Lillo se convierte en el único docente universitario de Latinoamérica que comparte iniciativas en esta comunidad. Su propuesta busca acercar a los estudiantes a experiencias prácticas de análisis y toma de decisiones mediante el uso de tecnología financiera y estrategias de gamificación.
El modelo recrea condiciones de trabajo de los mercados financieros, donde los estudiantes analizan datos, construyen modelos y toman decisiones bajo presión a través de los Bloomberg Challenges, competencias que combinan herramientas de Bloomberg, Python y análisis cuantitativo.
Uno de estos retos es el USIL Quant Innovation Challenge, en el que los estudiantes analizan riesgos financieros relacionados con el cambio climático, los bonos verdes y las energías renovables.
Para ello, utilizan datos de Bloomberg y herramientas de Python con el fin de desarrollar modelos aplicados a la inversión responsable. También estudian la relación entre variables de sostenibilidad y desempeño financiero.
El USIL ESG Research Challenge se centra en el análisis de información ambiental, social y de gobernanza (ESG) y en su aplicación para evaluar la posición competitiva de empresas y sectores.
Los estudiantes trabajan con información corporativa y financiera para elaborar análisis comparativos y presentar resultados que pueden servir como insumo para la toma de decisiones.
En el USIL Fintech Innovation Challenge, los participantes exploran el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la gestión de inversiones y el análisis de información financiera.
La experiencia incorpora herramientas de procesamiento de lenguaje natural para analizar transcripciones y medir el sentimiento asociado con noticias y otros contenidos del mercado.
El USIL Trading Innovation Challenge lleva la experiencia al ámbito de la gestión de portafolios. Los equipos administran fondos simulados de cinco millones de dólares y toman decisiones de inversión en escenarios competitivos.
La dinámica incluye análisis de riesgo, información ESG y herramientas de comunicación de Bloomberg para recrear procesos de negociación y evaluación de inversiones.
Otro de los retos es el USIL BECO Predictive Models Challenge, que acerca a los estudiantes al análisis macroeconómico mediante modelos vinculados con el empleo, la política monetaria y el comportamiento de las tasas de interés.
En este desafío, los participantes trabajan con modelos de Bloomberg Economics y herramientas de análisis de lenguaje para estudiar señales económicas y simular posibles escenarios financieros.
Para Lillo, el objetivo es superar un modelo basado únicamente en la transmisión de conocimientos y convertir la tecnología financiera en una herramienta de aprendizaje aplicada.
Según explicó, el FIC-Lab combina bootcamps, hackathons y competencias por equipos, bajo un enfoque de gamificación, para que los estudiantes trabajen con datos y herramientas utilizadas en el análisis financiero contemporáneo.
La experiencia integra conocimientos de finanzas, programación, inteligencia artificial y análisis de datos, áreas cada vez más relevantes para la transformación de los mercados.
De esta manera, el FIC-Lab busca conectar la formación universitaria con las nuevas exigencias de las finanzas cuantitativas y preparar a los estudiantes para desenvolverse en entornos financieros que demandan capacidades técnicas y analíticas.
