La experiencia permitió conocer aplicaciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático, gestión de riesgos y optimización de portafolios.
El profesor Juan Antonio Lillo Paredes y la estudiante Arianna Santoyo, de la Universidad San Ignacio de Loyola, participaron en el ARPM Quant Bootcamp 2026, realizado en el campus de NYU Tandon School of Engineering, en Nueva York.
El encuentro reunió a especialistas internacionales en finanzas cuantitativas, gestión de riesgos, ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada a la gestión de inversiones.
La participación de ambos fue posible gracias a una beca de auspicio académico de la Global Association of Risk Professionals (GARP), otorgada tras un proceso competitivo en el que participaron universidades de distintas regiones del mundo.
Durante el bootcamp, accedieron a metodologías de ingeniería financiera cuantitativa sobre factores de riesgo, optimización de portafolios, señales para negociación, riesgo de crédito y liquidez, además de aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Lillo es jefe del Finance, Coding & AI Lab (FIC-Lab) y docente de la Escuela de Posgrado de la USIL. Santoyo estudia Ingeniería Empresarial y forma parte del programa de doble grado con San Ignacio University (SIU), de Miami.
El programa también permitió conocer metodologías utilizadas por especialistas de la industria financiera internacional y fortalecer el trabajo del FIC-Lab para incorporar estos conocimientos en sus cursos y programas académicos.
Como parte de la agenda en Nueva York, ambos se reunieron con especialistas de ARPM, Bloomberg y universidades estadounidenses para intercambiar experiencias sobre laboratorios financieros, investigación cuantitativa y formación especializada.
Uno de los encuentros fue con Attilio Meucci, fundador de ARPM, y su equipo de investigación. La reunión permitió explorar la incorporación de sus metodologías en la formación de estudiantes de pregrado y posgrado de la USIL.
La agenda incluyó un encuentro con el equipo Quant de Bloomberg, liderado por Bruno Dupire, y reuniones con el Dr. Ahmet Karagozoglu, de Hofstra University, y el Dr. Alexander Núñez Torres, de Lehman College.
Asimismo, realizaron una visita académica a Lehman College y conocieron experiencias sobre el uso de la Terminal Bloomberg y programas de formación en trading y finanzas cuantitativas.
“Nuestra participación responde a una estrategia deliberada del FIC-Lab: integrar conocimientos de frontera en nuestras aulas y fortalecer la formación de estudiantes y profesionales con herramientas analíticas avanzadas”, señaló Lillo.
Para el FIC-Lab, la experiencia abre oportunidades para ampliar la formación en finanzas cuantitativas, programación en Python, herramientas de Bloomberg y aplicaciones de inteligencia artificial.
La participación de Santoyo permitió, además, que una estudiante de la USIL accediera a un espacio internacional de formación e intercambio con especialistas en finanzas cuantitativas y tecnología aplicada a la gestión de inversiones.
