El equipo integró análisis fundamental, modelos de flujos de caja descontados (DCF) y métricas ESG con apoyo de Bloomberg AI Automation para valorar a Ferreycorp.
Un equipo de la Escuela de Posgrado de la Universidad San Ignacio de Loyola destacó en el CFA Challenge Perú, una de las competencias anuales de análisis bursátil más exigentes del circuito académico internacional.
El equipo proyectó un precio objetivo de S/4.88 por acción para Ferreycorp, lo que supone un potencial de alza de 16.7 % frente al valor de mercado al cierre del análisis.
La valorización se basó en modelos de flujos de caja descontados (DCF) y análisis de sensibilidad por escenarios. El informe concluye que la compañía mantiene resiliencia operativa y potencial de crecimiento.
El equipo estuvo conformado por Gemma Castro, José Masías, Sebastián Carrillo y Valeria Gutiérrez. Su propuesta integró análisis fundamental con herramientas de automatización y ciencia de datos aplicadas a finanzas.
Con el respaldo del FIC-Lab USIL, desarrollaron una metodología apoyada en inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de información financiera y sectorial.
El componente ESG fue un eje central del estudio. Los estudiantes utilizaron la Terminal Bloomberg para medir los indicadores ambientales, sociales y de gobernanza, e incorporaron esos datos directamente en el modelo de valoración.
Para optimizar el proceso, emplearon Bloomberg AI Automation, Bloomberg Query Language (BQL) y BQuant, lo que permitió automatizar la extracción de datos y visualizar riesgos como la exposición cambiaria y la cadena de suministro.
El equipo contó con la asesoría académica de Juan Antonio Lillo, jefe del FIC-Lab Finance, Coding & AI Lab USIL, y la mentoría de Luis Alarco, de Prima AFP. Su experiencia en gestión de portafolios ayudó a contrastar la tesis con las condiciones reales del mercado peruano.
“El mercado demanda perfiles capaces de combinar finanzas y análisis avanzado de datos”, señaló Lillo.
Gemma Castro afirmó que el principal reto fue transformar grandes volúmenes de datos en una recomendación clara y sustentada, incorporando variables de sostenibilidad más allá de los estados financieros tradicionales.
La directora académica de Posgrado, Mercedes Rojas, indicó que el resultado refuerza el compromiso institucional con la innovación y la formación basada en evidencia y tecnología aplicada a las finanzas.
Los integrantes del equipo cursan asignaturas como Modelamiento Financiero con IA, Python, Machine Learning, Finanzas Corporativas, Análisis de Datos Financieros con Python y Power Bi.
El dato
La USIL es la primera universidad peruana con tres programas acreditados por el CFA University Affiliation Program, que certifica estándares internacionales en formación financiera.
