Ponencias en la UNAM y la UDG abordarán inteligencia artificial y ATLAS.ti aplicados al análisis de datos cualitativos.
El Dr. Eli Malvaceda Espinoza, catedrático e investigador de la carrera de Psicología de la Universidad San Ignacio de Loyola, participará en conferencias y talleres en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y la Universidad de Guadalajara (UDG), donde abordará el uso de la inteligencia artificial y herramientas digitales aplicadas a la investigación cualitativa.
En la UDG, el investigador expondrá sobre el análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti durante el “III Congreso Internacional de Desarrollo Humano, Educación y Salud”, dirigido a estudiantes del Doctorado en Educación.
Su ponencia abordará las principales funciones de ATLAS.ti para procesar y analizar datos cualitativos. La herramienta incorpora sistemas de codificación y recursos de inteligencia artificial que facilitan distintas etapas del proceso de investigación.
En la UNAM, Malvaceda presentará el 24 de septiembre los avances de su investigación sobre el uso de la inteligencia artificial para el análisis de datos cualitativos.
“La inteligencia artificial ha transformado el proceso de investigación cualitativa, por ejemplo, para afinar lo redactado, ajustar aspectos de la metodología y, principalmente, analizar datos cualitativos”, señaló el investigador.
Como parte de su visita, también dirigirá un taller práctico para profesores de la Facultad de Psicología de la UNAM sobre el uso de ATLAS.ti y herramientas de inteligencia artificial. La actividad busca fortalecer sus competencias pedagógicas y de investigación.
Estas actividades se suman a otras exposiciones realizadas este año en dos instituciones de educación superior de México, en las que abordó el papel del enfoque cualitativo para comprender fenómenos sociales complejos.
A inicios de septiembre, Malvaceda participó como ponente virtual en el Seminario de Investigación Aumentada de la Universidad Autónoma del Cauca, en Colombia, donde compartió conocimientos y experiencias vinculados con las nuevas herramientas aplicadas a la investigación.
La participación del docente en estos espacios académicos contribuye al intercambio científico internacional y fortalece la presencia de la USIL en escenarios de investigación de la región.
El dato
Según la Encuesta sobre la IA en la Educación Superior en América Latina 2026, los docentes alcanzan un nivel de alfabetización en inteligencia artificial de 1,6 sobre 4 puntos.
