El jefe del FIC-LAB USIL, Juan Lillo Paredes, expondrá resultados de investigación que buscan mejorar la toma de decisiones de inversión a través de la IA y otras tecnologías.
Del 13 al 15 de diciembre, de manera virtual, expertos en Procesos Analíticos Jerárquicos (AHP) y el Proceso de Red Analítica (ANP) se reunirán para compartir investigaciones que impulsan la mejora en la toma de decisiones en diversos campos del mundo económico y financiero.
Se trata del Simposio Internacional “Analytic Hierarchy Process (ISAHP) 2024”, en el que se analizarán herramientas avanzadas que permiten identificar riesgos y oportunidades con precisión, ofreciendo soluciones innovadoras en inversiones ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) y finanzas climáticas.
Entre los ponentes destaca el jefe del Laboratorio de Finanzas, Código e Inteligencia Artificial (FIC-LAB) de la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL), Juan Lillo Paredes, quien presentará el tema: “Finanzas climáticas e inversiones ESG: oportunidades para la aplicación de AHP con inteligencia artificial”.
El trabajo del profesor Lillo aborda la importancia de integrar la ciencia de datos y el análisis financiero para enfrentar los desafíos de las finanzas climáticas, que buscan contribuir con el medioambiente y mitigar el cambio climático.
Los modelos predictivos desarrollados por el equipo evalúan oportunidades y riesgos de inversión para una toma de decisiones informada y sostenible.
La investigación se posiciona como una nueva guía para inversores y responsables políticos, ofreciendo herramientas clave para la construcción de un futuro más sostenible.
Esta investigación, desarrollada en colaboración con profesores de la Universidad Estadual Paulista (UNESP), refleja el compromiso de ambas instituciones con soluciones innovadoras para problemas globales.
El dato
El Laboratorio de Finanzas, Código e Inteligencia Artificial de la USIL es un moderno centro de formación que combina la tecnología de Bloomberg con la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje automático para crear modelos predictivos para los mercados financieros, emprendimientos e inversiones.
