La Inteligencia Artificial Generativa tiene un potencial significativo en el campo profesional. Su enorme atractivo radica en ofrecer soluciones creativas, innovadoras y personalizadas, fomentando la productividad y aportando una ventaja competitiva para quienes la utilizan.
Esta es la razón por la que es fundamental que los estudiantes y profesionales de hoy en día se familiaricen y dominen las habilidades y conocimientos en IAG.
En este blog post conocerás la diferencia entre Inteligencia Artificial Generativa y la IA (porque no, no son lo mismo), los modelos de IA Generativa y dónde puedes estudiar un curso de Inteligencia Artificial Generativa que te permita multiplicar tus oportunidades en el mundo profesional.
¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)?
La Inteligencia Artificial Generativa o IA Generativa es un sistema de inteligencia artificial diseñado para generar contenido nuevo como imágenes, texto, música, audio y vídeo. Este modelo utiliza técnicas de aprendizaje automático, en particular el aprendizaje profundo, para aprender patrones y características de los datos de entrenamiento y luego generar nuevos datos que sean coherentes con esos patrones.
En resumen, cuando hablamos de IA Generativa, hablamos de los siguientes generadores:
-
Generadores de imágenes
-
Generadores de texto
-
Generadores de música y audio
-
Generadores de vídeo
¿En qué se diferencia la IA generativa de la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial Generativa es un subcampo de la Inteligencia Artificial que se centra en la creación de contenido coherente y relevante, mientras que la Inteligencia Artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana.
Aunque la IA generativa tiene aplicaciones en varios campos, se utiliza especialmente en áreas creativas y artísticas, como el arte digital, el diseño gráfico, la música y el cine.
En cambio, la Inteligencia Artificial puede realizar tareas como reconocimiento de voz, visión por computadora, toma de decisiones, procesamiento del lenguaje natural, entre otros.
Modelos de la Inteligencia Artificial Generativa
Los modelos de la IA Generativa son capaces de generar contenido de alta calidad hasta solucionar problemas complejos. Conócelos a continuación.
Modelos de lenguaje generativos
Estos son modelos diseñados para generar texto a partir de promtps, un texto inicial o una indicación. Ejemplos de generador de textos de inteligencia artificial incluyen GPT (Generative Pre-trained Transformer), Gemini (desarrollado por Google DeepMind) y BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
Independientemente del campo laboral en el que te desempeñes, este tipo de inteligencia artificial te será muy útil si buscas generar ideas, explicar conceptos de manera amigable, organizar información, resumir textos, etc. Y todo esto lo puedes aprender en un curso de Inteligencia Artificial Generativa.
Modelos de imagen generativos
Estos modelos generan imágenes realistas a partir de una descripción textual o de algún otro tipo de entrada. Un ejemplo popular es DALL-E, desarrollado por OpenAI, que puede generar imágenes creativas a partir de descripciones de texto.
De hecho, la imagen principal de esta nota se hizo con un generador de imágenes de Inteligencia Artificial, ¿qué te parece?
Modelos de música y sonido generativos
Estos modelos generan música o sonidos nuevos basados en datos de entrada, como melodías o patrones rítmicos. Si interesa la aplicación de la inteligencia artificial en la música, este modelo de IA te permitirá construir melodías base, crear pistas e incluso escribir nuevas canciones.
Redes Generativa Antagónicas (GANs)
Las Redes Generativas Antagónicas (GANs, por sus siglas en inglés) son un tipo de modelo generativo que consiste en dos redes neuronales, el generador y el discriminador, que se entrenan para competir entre sí.
El generador crea datos, y el discriminador evalúa si los datos generados son reales o falsos. Con el tiempo, el generador mejora su capacidad para generar datos que son cada vez más indistinguibles de los datos reales.
{[banner-128]}
Curso online de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)
Para aplicar la Inteligencia Artificial Generativa en tu campo profesional, es necesario que conozcas los fundamentos de la IA y las técnicas de los principales modelos generativos.
¿Quieres llevar un curso introductorio y de modalidad asincrónica que te permita aprovechar la IA al máximo? El curso de Inteligencia Artificial Generativa de DGTECH, la plataforma educativa de cursos especializados en áreas clave de la tecnología digital de San Ignacio University, tiene lo que necesitas.
Al inscribirte en este curso, aprenderás a crear contenido de alta de calidad con herramientas de IA Generativa, como imágenes, texto y música.
¿Lo mejor de este curso? Recibirás un certificado por San Ignacio University (SIU), una institución internacional con espíritu empresarial y socialmente responsable ubicada en Miami, Estados Unidos.
Al culminar con el curso, serás capaz de desarrollar proyectos prácticos aplicando los fundamentos y las técnicas de Inteligencia Artificial Generativa.
En definitiva, la Inteligencia Artificial Generativa no solo representa una revolución tecnológica, sino también una revolución profesional y creativa, pues está redefiniendo los límites y las posibilidades en el campo profesional actual. ¿Buscas una herramienta indispensable para la innovación y la creatividad? ¡Aprovecha los beneficios de la IA Generativa!
